成學

This is a Korean Review of "Image Data Augmentation Approaches: A Comprehensive Survey and Future Directions" published in IEEE Access Taxonomy and BackgroundImage 데이터는 일반적으로 RGB 3개의 Channel로 이루어져 있으며, Height × Width × Channel의 차원으로 표현됨. Data Augmentation은 Basic Image Data Augmentation과 Advanced Image Data Augmentation으로 분류할 수 있음.Basic은 Data Augmentation를 위한 기초적인 기술을 다루며, Advanced는 더욱 복잡한 기술을 다룸..

This is a Korean Review of "Image Data Augmentation Approaches: A Comprehensive Survey and Future Directions" published in IEEE AccessIntroduction다양한 Neural Networks중에서, CNN은 Convolution Layer를 사용하여 Image의 다양한 Feature를 학습함.Initial Layer는 Edge나 Line과 같은 Low-Level Feature에 집중하며, Deeper Layer는 더욱 구조화되고 복잡한 Feture에 집중함.CNN의 대안으로서, Vision Transformer(ViT)가 등장하였음. 이는 Self-Attention을 사용하여 *Long-Range D..