This is a Korean Review of "Image Data Augmentation Approaches: A Comprehensive Survey and Future Directions" published in IEEE AccessIntroduction다양한 Neural Networks중에서, CNN은 Convolution Layer를 사용하여 Image의 다양한 Feature를 학습함.Initial Layer는 Edge나 Line과 같은 Low-Level Feature에 집중하며, Deeper Layer는 더욱 구조화되고 복잡한 Feture에 집중함.CNN의 대안으로서, Vision Transformer(ViT)가 등장하였음. 이는 Self-Attention을 사용하여 *Long-Range D..